大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于养殖数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍养殖数据的解答，让我们一起看看吧。
什么是农业大数据？
通俗易懂的解释农业大数据还真有点难度，因为农业大数据包括的行业和领域太广泛。我个人的理解是农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供三农生产所需的更佳解决方案，同时协助生产者有效管理土地，并让农民从土地和生产过程中提取更高的价值。
农业大数据运用将会是解决未来人类对粮食需求的解药，透过物联网及云端运算之应用，农业大数据下的精准农业，预期将能减少农业对环境生态的负面影响，并透过所建立的模型进行预测，提出最适的解决方案，一方面提高粮食的产量，另一方面则减少生产资源的浪费，进而在未来有效地响应人类对粮食的需求。
农业大数据主要在以下这几个领域之间实现数据库的互通发挥核心作用：
生态环境数据
包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。
掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。
农产品价格与农产品流通数据
生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。
土地流转数据
通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。
农产质量量可追溯数据
通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产质量量的疑虑，提高农产品的购买率。
农业经营者征信数据
前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统，作为发放贷款、设置农业保险的信用依据，以此推动金融和农业的融合。
农业大数据是从互联网技术中“孵化”出来的，从一定程度上来说，是为了解决农业“看天吃饭”的基本问题上通过数据反馈、分析、运用到农业生产的各个环节，让农业更加精准、专业、可预见、可控制。
具体来看，我们可以这样理解：
1.农业大数据将农业领域的海量信息进行搜集储存
农业涵盖的方面实在太广了，气象、农业耕地、播种、田间管理、采收等各个生产环节都只是其冰山一角，而这其中设计到的信息用“海量”来形容并不为过。
而这些信息对于每个地区的农业生产和发展具有很好的预测意义，要进行有效搜集，必然需要用到农业大数据技术。
2.农业大数据能对市场进行及时预测和调控
就拿今年来讲，“姜你军”、“蒜你狠”、“豆你玩”等市场现象很好地说明了农产品供需市场的波动性，如果能够把农产品生产中以及市场需求中的各个数据汇总起来，那么便能及时预测，做好调控措施，实现供需平衡。
3.农业大数据能减少田间人力成本，实现农业生产自动化
这个就涉及到我们常听的“智慧农业”了，通过农业大数据采集到的作物生长数据云端化处理，智能监控作物生长情况，比如需要病虫害防治，那么通过田间的只能管理设备和数据监控中心可进行远端操作，这样一来，一个人就可以做完整个农场的事，高效易管理，人力成本大大降低。
4.农业大数据能让种植者更用心，消费者吃的更放心
食品安全是消费者最为关心的一个话题，在日常生活中我们往往会听到不少消费者“哎呀，这个不晓得是什么喂大的，不敢吃啊”，有了农业大数据，可追踪生产的每一个环节，包括物流运输，能够让消费者在购买时看得到手中的菜是怎么来的，买的更加放心，这样一来，作为农产品生产者也会更加注重农产品质量，改善整个食品安全环境。
当然农业大数据比较依赖于土地的集约化经营，因此和土地流转密切相关，其能不能得到大力推广就看接下里几年里我国土地流转和适度规模经营的水平怎么样了。
在这个互联网时代，大数据提的声音越来越高，大数据在各行各业都将有效数据作为一项强有力的竞争优势，农业作为一个传统行业，大数据这一块还是有很多欠缺，当然，大数据对于农业发展也是有很重要的意义，下面就农业大数据阐述些个人见解，希望能有所帮助。
首先，来谈谈什么是农业大数据，可以说农业大数据包括几个方面的内容，之一，种产销的数据，每个地区，每个年度，种植的何种作物，如何销售的，销售渠道都有哪些，不同地区的价格走势，这些数据都有很重要的意义。第二，种植过程中的数据，比如，不同茬口作物，种植季节历，灌溉施肥这些关键农事操作的数据，何时灌溉，灌溉量多少合适，施肥量与施肥阶段。以及，用工的数据，不同作物需要的劳动量有很大差异，特别是设施作物，田间操作复杂，用工量大，而工人的工作效率是怎样的，对于合理分配任务有很重要的意义。
农业大数据收集的渠道，之一，就是亲自去调研，前往一线，获取一手的数据，这需要大量的人力物力，而且对于大面积数据收集难度系数也比较高。第二，利用互联网进行数据收集，对于互联网上有用的农业数据进行整理分析，这需要甄别和分析，而且，由于农业从事者互联网知识的欠缺，很多数据在互联网上收集不到。第三，咨询有关农业部门，每年我国有关部门都要做三农普查，手中有大量数据，如果可以获取，还是很有帮助的，当然这个 *** 也不容易。
农业大数据好好利用，对于三农发展有很重要的意义，之一，指导农业种植，可以有效的规避风险，这一年种植什么作物，这一年什么作物的价格走势会良好，农业种植者还是很需要这方面的指导的。第二，农业种植更智能，更科学，按照需求给予作物需求的光温水肥，节省农资成本，提高农产品品质。
农业大数据顾名思义就是大数据理念、技术和 *** 在农业方面的实践。农业大数据涉及到农业生产过程中从产到销（种什么，怎么种，往哪销）全过程中的各个环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。
结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，囊括从产到销一站式解决方案。
农业资源大数据主要包括农业发展的自然资源如土地资源、水资源等；社会资源：劳动力、农资农机数据等。该数据能够帮助种植户了解开展种植前拥有的自然条件和物质条件，并判断农作物是否适合种植。
农业生产大数据，包括农作物播种过程中的各种指标数据，采集土壤微量元素含量数据，土壤pH值等，建立生产预警模型，方便农户智能管理。另外生产大数据还包括产量数据，修正产量模型分析，可以提前预估下年度的产量。
农业市场数据包括了各个批发市场的农副产品供应量数据、价格数据，掌握这些数据，提前了解市场行情，科学安排生产，使市场趋于供需平衡状态。
农业管理大数据的应用颇为广，泛例如农厂种植管理，各生产资源的对接，专家在线服务；产品加工管理，对接农户与下游加工厂商，互利共赢的条件下还能实现产品生产过程的追溯，由此开发出来的绿色履历追溯平台，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。产品销售管理，农超、农电商平台对接，设计销售路线，实现利润更大化。
随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常 *** 处理和分析的数据 *** 。它保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。
在“今日头条”上阅读三农领域文章的都有哪些人？有没有数据？
感谢题主提问，我是今日头条的忠实粉丝，也经常阅读三农文章，从事的也是三农行业。。
现在农村的发展前景很大， *** 扶持力度也是很高，一些企业和公司也在向农村发展。
一村一品，一乡一特产，村集体经济也在如火如荼的进行。
题主所问的什么人在阅读三农文章？
一、从事三农行业人员，在乡待业青年，和返乡准备从事三农的人。
二、从事农产品销售的一些 *** 和平台。
三、准备踏入三农行业的企业和公司，包括一些电商平台。
主要阅读有哪些三农文章呢？
一、三农政策，政策扶持力度。
二、农产品各地官方报价，和未来价格走势。
三、种养技术和行情。
四、三农产品如何销售，如电商平台、直播带货。种子、化肥、农药也是关注对象。
以上为个人观点，没有任何数据来源。
到此，以上就是小编对于养殖数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于养殖数据的2点解答对大家有用。
