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农村养殖畜牧网 养鸡技术 50

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于全国规模化养殖云平台的问题,于是小编就整理了3个相关介绍全国规模化养殖云平台的解答,让我们一起看看吧。

怎样才是规模养猪场?

规模化养猪,首先要看设施,主要就是猪圈,一个猪圈的存栏数量能达到多少?要建多少个猪圈?配套的一些设施,比如说:饲料加工区域,消毒区域,猪粪处理设备,沼气池等。我家就是养猪的,我们是和温氏合作的,我家有三个猪圈,年存栏在2800头左右,温氏提供猪苗,饲料,技术扶持,以及猪的收购,我们负责建猪圈,养猪。收益自然没有单干好,但是有保障,一头猪的利润大概在200左右。最近我又在规划建一个年存栏大概2000头的猪圈。

规模化的养殖场,一般我们也称之为集约化养殖,这种养殖模式是从上个世纪50年代开始的。这样的养殖模式主要有四个特点“集中,密集,约制,节约。”也是非常典型的工厂化养殖,就是我们所说的规模化养猪场,还有其他的两种养殖模式,半集约化养殖,散养模式。这两种模式,主要是适合非常小的规模养殖几十头。

生产流程

规模化的生产流程又其中包括以下几种模式,三段饲养工艺流程,四段饲养工艺流程,五段饲养工艺流程,六段饲养工艺流程。这些主要可以用一个图来表现出来,如果一个猪场可以做到这样的生产流程,那么这样的养殖场也可以说是颇具规模了。

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当然,现在很多的大型养殖场当中也没有后备公猪他们主要是从种公站来获取 *** ,这一个种公站可以管理非常大的一个养殖场,可以负责1万头基础母猪等。

场地建设

另外,我们也可以从一些场地的建设和设施上来判断,主要是包括生产区,生活区,隔离区,场前区,污水处理区等,这些又包括了非常多的内容,而且每个建筑之间排列合理整齐等。如果是用一张图来形容的话,下面的一张图可以非常清除的形容了。

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上面的这张图片安排的并不是特别的合理,我们主要是将一个大厂分为生活区,工作区,场外区。工作区当中又分为产房,配种舍,保育区,一般情况下不会有这么多的舍主要是用来节约材料,另外上面的这种设计在进行转舍的时候是非常麻烦的。

因此我们可以通过他的一些占地面积,每年的出栏数量,场内的一些生产设备等来衡量一个养猪场的规模。基本上具备了以上的生产结构和一些场地的规模之后才是比较合理的规模化的养殖场。

有哪些网站可以查看行业数据?

中商情报网:www.askci.com,专业的产经大数据网站,实时公布各行各业的行业数据。

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实时更新:行业的产销量数据,财政政策,产业链信息,宏观数据,进出口数据等。

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其中中商的数据库:http://s.askci.com/,能查询到历史的宏观数据、产销数据、企业数据、行业数据、价格数据等。

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中商还有特色的商业排行榜:http://top.askci.com/,会更新最新的企业百强榜,行业百强榜,不仅分行业,还分地区,是了解微观企业信息的好帮手。

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数据分析,数据是根本。首先,我们要保证拿到的是可靠、真实的数据,然后再把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中,好好理解业务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营、业务管理,发挥数据的价值。所以今天给大家整理一些 关于获取行业数据的网站。

awesome-public-datasets

(https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets)

这个网站我之前就推荐过,这是一个GitHub大神整理的非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源。领域科研研究,从这里开始。

涉及的领域也很全面包括:农业、生物学、气候、计算机 *** 、数据科学、地球科学、经济学、教育、能源、金融学、GIS、图像处理、机器学习、自然语言、神经科学、物理学、心理学、社会科学....

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oh,看到英语也不用害怕,谷歌浏览器,你值得拥有。

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Wind

(http://www.wind.com.cn/)

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很多人知道艾瑞咨询,却不知道万得数据。艾瑞多是互联网资讯数据,而万得则有全面的金融数据,类目更新快,在金融业备受青睐。

CEIE

(http://www.ceicdat *** /zh-hans)

CEIE由经济学家和数据分析师组成,提供有关世界发达经济和发展中经济的最广泛、最精确的信息。部分免费,但是数据都已经做好了可视化、可添加对比,直接整理进个人工作界面。如果在工作或学习中需要精准及时的宏观经济数据,那么CEIC数据库则是更好的选择。

可以选择世界各国、各类经济指标。

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Open Data 500

(http://www.opendata500.com/us/)

开放数据500是对美国公司进行的首次全面研究,这些公司使用开放 *** 数据来开展新业务并开发新产品和服务。开放数据是完全免费的,公共数据可用于启动商业和非营利组织,研究,制定数据驱动的决策,并解决复杂的问题。

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涉及行业领域也非常广泛:能源、商业与法律服务、数据/技术、教育、环境和天气、金融与投资、粮食和农业、地理空间/制图、卫生保健、住房/房地产、保险、生活方式与消费、媒体、科学研究...

世界银行数据库

(https://datacatalog.worldbank.org/)

与其说这是一个数据平台,我觉得这个也是一个非常好的学习平台。这是一个实时监测的数据平台。用一些仪表板提供相关的发展指标、经济指标的数据,帮助监测发展目标。

你可以选定自己想要实时了解的可供监测指标。

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希望这些免费的资源对学习数据分析的你有帮助。如果有帮助,欢迎关注我以示支持,也以防错过下一波干货!~

首先,行业不同,查看数据的网站也不同。

如果是宏观性的数据,可以直接去国家统计局、世界银行上面查找,数据是完全公开的免费的,主要范围是全国和世界范围的数据,如果是地方性的关于各行业收入、民生等数据,也可以去地方统计局进行查询。

然而国家统计局公开的一般是一部分,不够细分,那么更细致的行业数据可以去wind、choice上面查询,当然,这些就是收费的平台了。如果要查找国外的数据,Bloomberg也是一个不错的选择,还可以通过这个软件来练习编程。

一般来说,看行业数据主要是用于行业分析,那么一级市场和二级市场的行研报告也是一个数据的重要来源,通常一份严谨的报告中都会标注数据的来源。那么也可以通过注释的指导找到原本的数据来源。

一般来说,传统行业的数据网站来源有中国产业信息网www.chyxx.com,中商情报网www.askci.com,如果是国内的行业还可以在各行业协会的网站中拿到比较详实的资料,例如煤炭协会、汽车协会等。新兴产业的数据也有一些网站正在统计,如猎豹数据上各app的打开次数使用次数,Questmobile和易观数据中对于各应用的用户规模、DAU等等,这些公司同样都会出具可视化的报告来展示这些数据。

除了这些专业的行业分析网站,还有一些 *** 性的媒体,也会提供一些行业数据情况。例如我们36氪,会为读者提供科技与互联网行业的大数据情况,也会对行业进行细致深度的分析。所以,光有数据还不够,还要配上专业人士的解读,才能将数据的作用发挥到更大值。

不同来源的数据的统计都会有不同的 *** ,那么在统计时难免会有所偏颇,在运用的时候要将误差尽量的控制,多个来源的数据进行比较分析,选择最为接近事实,或者是最有利于研究调研的数据来源的数据。

如果是需要分析行业数据,肯定要找到对应的行业才能看到对应的网站。题主没说什么行业,下面直接介绍几个自己常用的。

1. 艾瑞咨询

网址:http://data.iresearch.com.cn/

艾瑞在互联网行业内知名度很高,很多分析数据都是从艾瑞这里出来的。2002年创建,到现在也是老牌的数据企业了。

2. 万得 Wind 行业数据库

网址:http://www.wind.com.cn/

如果说艾瑞是互联网人的更爱,那么万得可以说是金融人的更爱!

3. 易观智库

网址:

https://www. *** ysys.cn/

易观打造了以海量数字用户资产及算法模型为核心的大数据分析工具……算了,直接简单说吧,他们家做数据、做指数、做报告。老牌数据服务商!

4. 国家统计局

网址:

http://www.stats.gov.cn/

国家级别的权威网站,大家耳熟能详的很多统计都是人家出的!

5. 中国产业信息网

网址:

www.chyxx.com

提供数据统计

6. 百度指数

网址:

http://index.baidu.com/?from=pinzhuan#/

百度旗下的数据产品。百度是干啥的大家都懂,相关的数据自己去挖掘!

7. IT桔子

网址:

https://www.itjuzi.com/

IT桔子专注互联网,专注创投,相关的数据上这查没毛病。

8. google 分析

google的名头大家都知道,该怎么上去不用我说了吧,都懂不解释。

9. 世界经济论坛

网址:

https://www.weforum.org/reports

多语言版本,免费的,好用的,宏观的!

10. 世界银行

网址:

https://www.shihang.org/

数据挺多,宏观的,各国的,真正的多语言!

如果觉得纳兰说得有点意思,请关注!谢谢!

作者简介:纳兰说数码,工科毕业,爱玩爱搞机,也深爱写作。关注我,咱们一起聊点有趣的数码产品或者超酷有用的APP。专业建站,专业APP/网站/小程序 *** ,专业SEO。

如果是移动互联网领域,可以看艾瑞数据。是艾瑞网的数据平台。上面包括了移动app指数,PC Web指数, *** 影视指数, *** 广告指数,移动设备指数等。

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还有一个网站叫:前瞻网。里面能够找到一些行业数据。包括各行业、进出口等等。数据分类包括:中国宏观、区域宏观、全球宏观。行业数据包括:农林牧渔、有色金属、电子电器、房地产等。

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在推荐一个数据网站:中经网产业数据库。里面有各个产业的数据信息,可以在百度搜索得到。包括宏观、农业、煤炭、电力、钢铁等等行业。

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农业互联网平台有哪些?

目前比较有名的几个:农业商务网,农业网,惠农网等。

1、通过物联网实时监测,应用大数据进行分析和预测,实现精准农业,降低单位成本,提高单位产量

2、互联网技术推动农场的信息化管理,实现工厂化的流程式运作,进一步提升经营效率,更有助于先进模式的推广复制

3、“互联网+农业”不仅能够催生巨大数据搜集、信息平台建设等技术服务需求,同时也生产打开了更大的农资产品销售空间

创新意义

互联网重塑农产品流通模式

1.传统批发商和零售商主动求变

近年来,大量的农民和合作社正踊跃变身网商,将自家或收购的农产品进行 *** 销售。

2.消费者由被动变主动,成为主导力量

互联网、移动互联网、社交 *** 赋予消费者前所未有的信息能力,消费者从孤陋寡闻变得见多识广,从分散孤立到相互连接、从消极被动到积极参与,最终扭转了产消格局,占据了主导地位,不断参与各个商业环节中。生产者和消费者的同步信息化,也为未来基于互联网的订单农业奠定了基础。

推动农产品电子商务的新发展

1.以电子商务为载体的原产地农产品直销成为热点

2.进口农产品成农产品电商新热点

3.生鲜农产品电子商务快速发展

*** 网生鲜产品的增速高达194.58%,居所有品类排名首位。2013年全国生鲜电商交易规模130亿元,同比增长221%,预计2014年全国将达到260亿元,增长100%

4.农产品预售模式渐热

社员网依托手机APP社员汇,链接国内优质农庄和消费者。[1] 从源头保证农产品质量安全,让绿色农产品一键到餐桌。[1]

实际意义

提高效率,降低风险,数据可视化市场可视化,使生产产量可控

打破传统,重新构建了农产品流通模式,突破了传统农产品生产模式,建立新的信息来源模式

安全感,向国外可追溯农业看齐,加强食品安全监管链条化,纵向拉长产业结构


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目前,全国有三万多个农业电子商务平台,其中3000个是农产品电子商务。农产品电子商务必须与顾客建立良好的购物体验,以持续的消费力并推动相关的消费群体,而其中著名的农产品电子商务平台有:

1、美菜网。成立于2014年6月6日,隶属于北京云杉世界信息技术有限公司。美菜网肩负着让老百姓生活更轻松的使命。

2、农商宝。2015年,农商宝成立于北京。农商宝是一个互联网农产品供销平台,致力于为农民解决蔬菜销售难、价格低的问题,给农民带来实惠,同时给城市饮食带来实惠。

3、绿谷网。它是蓝特集团投资建设的大型B2B2C电子商务平台,用于国内大宗农产品的网上交易。绿谷目前是中国更大的B2B2C农产品电子交易平台。

4、本来生活 *** 。于2012年起航北京,并承诺与您同行合作,在他们的能力范围内改善中国食品安全。

5、中农网,创建于2010年,从单一交易品种到多品种、多业务板块,迅速成长为国内农产品垂直电商平台领域标杆企业,并在多个农产品垂直领域各自积累了丰富的行业经验。主要运营着农产品信息、B2B、B2C互联网业务,旗下的沐甜科技、广西茧丝、中农易板、中农易果、中农微倍、依谷网等在各自领域积累了丰富的行业经验,通过为客户提供专业有效的信息流、丰富可靠的商流、安全及时的资金流、快捷简便的物流等服务,帮助数千家行业优秀企业实现了供应、交易、采购价值更大化,并成为规范运作、高效服务而受人尊敬的供应链服务商。

到此,以上就是小编对于全国规模化养殖云平台的问题就介绍到这了,希望介绍关于全国规模化养殖云平台的3点解答对大家有用。

标签: 全国规模化养殖云平台 规模化 养殖 全国

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